卡塔尔多哈:当涉及到数据跨境时，卡塔尔有一个自由的数据保护法，该国正在寻求与国际伙伴和政府合作，以促进数据的自由流动。
昨天，在国际数据保护日纪念活动上，专家们在“人工智能时代的数据保护”研讨会上讨论了他们的见解。该活动由卡塔尔金融中心(QFC)与美国商务部合作主办，聚集了来自该地区和美国的数据保护专业人士和法律专家，包括来自美国国家标准与技术研究院(NIST)的演讲者，就全球最佳实践以及卡塔尔和卡塔尔金融中心的数据保护进行了深刻的讨论。
小组会议题为“为什么跨境数据流动和数据保护在人工智能时代很重要”，阐述了个人数据、人工智能和负责任的技术使用之间的重要相互作用。
微软卡塔尔Azure架构的Essam A Hamdan说:“人工智能和它所训练的数据一样好。因此，跨境数据流对于能够从人工智能中获得价值，并帮助扩大和增强世界各地的劳动力、资源和流程至关重要。就微软而言，我们正在倡导这一点，并意识到这背后存在一些挑战，需要进行大量监管。
“我们与监管机构接触并合作，以便能够有效地实现这种跨境数据流动，并能够训练人工智能模型，为我们的客户提供价值。”
在小组讨论中，Clyde & Co合伙人Dino Wilkinson表示，跨境数据传输对律师来说是一个挑战。
从法律角度来看，与数据相关的风险有时很难理解。它在很大程度上取决于数据的类型和固有价值，以及附带的权利。世界各地都制定了数据保护法，以平衡隐私风险与组织实际使用个人数据的需求。
在谈到如何降低风险时，他说:“我认为现在有很多实质性的信息，比如NIST的法律框架。我认为，我们在全球范围内看到的，更多的是围绕数据治理和数据保护的原则的整合。我们看到像QFC这样的司法管辖区正在制定与国际标准一致的法律。我认为，监管机构越接近类似的标准，企业就越容易遵守。”
卡塔尔正在考虑与国际合作伙伴和政府合作，以便促进数据的自由流动。尽管每个司法管辖区都希望通过监管来保护自身利益，但它们也需要认识到，自己是更大的全球经济的一部分。
在中东，“我们在数据保护方面仍处于成熟阶段，因为这些法律最近才开始实施、发展和执行。我们还处于非常早期的发展阶段，它本身也会带来挑战，但我认为它正朝着正确的方向发展。”
“这些市场对隐私和数据保护重要性的认识和理解日益增强，这当然是件好事。各国政府和监管机构越来越意识到合作的必要性。”
谈到大数据和人工智能时代的跨界数据，谷歌云平台卡塔尔地区安全主管Omar Alayli表示，人工智能模型训练得越多，实际提供的数据越多，当你丰富提供给人工智能模型的数据时，它会变得更加准确和强大，并在几个方面受益。
Omar还解释了出于数据保护和数据隐私的目的，数据跨越边界的风险。
每一次新的创新或技术进步都会带来一些新的风险和挑战。
他说:“这并不意味着我们应该抵制技术，但我们应该拥抱它，并制定工具、程序和法律，以应对新的风险。”
香港大学法学院副教授Georgios Dimitropoulos教授主持是次活动。
第二个小组讨论题为“人工智能世界中的保护:挑战与机遇”，QFC数据保护专员Daniel Patterson参与了讨论;阿布扎比国际金融中心数据保护专员办公室运营主管Sayid Madar，由DIFC数据保护和监管合规副总裁Lori Baker主持。
